随着科技的飞速发展，智能驾驶已成为当今最热门的技术趋势之一，越来越多的企业投身于智能驾驶的研发与应用，这也为求职者带来了丰富的机会，本文将为大家介绍智能驾驶职位排名前十名，以便大家了解未来职业发展方向和人才需求。

自动驾驶系统工程师

自动驾驶系统工程师是智能驾驶领域的核心人才，负责自动驾驶系统的研发、测试和优化，他们需要具备深厚的计算机、电子、自动控制等专业知识，以及丰富的实战经验。

感知算法工程师

感知算法工程师主要负责自动驾驶系统中的感知算法研发，如目标检测、路径规划等，他们需要精通机器学习、深度学习等算法，并具备丰富的项目实践经验。

决策规划工程师

决策规划工程师是自动驾驶系统的大脑，负责制定车辆的行驶策略和行为规划，他们需要具备强大的算法设计和优化能力，以及丰富的车辆动力学知识。

控制工程师

控制工程师负责自动驾驶车辆的控制策略研发，包括横向控制、纵向控制等，他们需要精通控制理论，并熟悉车辆动力学、传感器技术等知识。

高精度地图工程师

高精度地图是自动驾驶车辆定位的关键技术之一，高精度地图工程师负责高精度地图的研发和优化，他们需要熟悉地理信息系统（GIS）、遥感技术等知识。

车载软件开发工程师

车载软件开发工程师负责智能驾驶系统中的软件开发，包括操作系统、应用软件等，他们需要精通各种编程语言，并熟悉车载硬件和软件架构。

硬件工程师（车载）

硬件工程师（车载）负责自动驾驶车辆的硬件设计和开发，包括传感器、控制器等，他们需要熟悉电子、计算机等专业知识，并具备丰富的硬件开发经验。

系统集成工程师

系统集成工程师负责将各种硬件和软件集成到自动驾驶系统中，确保系统的稳定性和性能，他们需要具备强大的项目管理和团队协作能力。

测试工程师（自动驾驶）

测试工程师（自动驾驶）负责自动驾驶系统的测试工作，确保系统的质量和性能，他们需要熟悉各种测试方法和技术，并具备丰富的实战经验。

车联网工程师

车联网工程师负责将车辆与互联网进行连接，实现车辆信息的实时传输和远程控制，他们需要熟悉网络通信、云计算等技术，并具备丰富的项目实践经验。

十种职位是智能驾驶领域中最具代表性的，随着技术的不断进步和应用领域的拓展，这些职位的需求将会持续增长，对于求职者来说，要想在智能驾驶领域取得成功，不仅需要掌握专业知识，还需要不断学习和实践，积累丰富的实战经验，企业也需要加大对智能驾驶人才的培养力度，为未来的技术革新和应用做好人才储备。